Gelecek Madencilik

Unsere Projekterfahrung mit Industrierohstoffen umfasst die Gewinnung von Dolomit und Quarzit für die Glasindustrie sowie Abraumarbeiten und Transport. Die Gewinnung des Materials und seine Lieferung an den verarbeitenden Betrieb stellen aufeinanderfolgende Anforderungen an Standortbetrieb und Logistik.

Die Dolomitprojekte in Mersin aus den Jahren 1996–1999 sind ein Beispiel für die gemeinsame Planung von Steinbruchbetrieb und industrieller Versorgung. Diese Erfahrung ergänzt einen Ansatz, der Material-, Transport- und Anlagenbedarf im selben Produktionszusammenhang betrachtet.

Informationen aus Sensoren, geologischen Modellen, historischen Aufzeichnungen und betrieblichen Anwendungen werden in einer gemeinsamen Datenstruktur zusammengeführt. Bereinigung, Strukturierung, Analyse und Modellierung werden über visuelle Arbeitsabläufe miteinander verbunden. Maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen und der Ansatz des digitalen Zwillings unterstützen die Untersuchung verschiedener Betriebsszenarien anhand derselben Daten.

Dreidimensionale Ressourcenmodelle, geografische Informationen und Fernerkundungsdaten werden mit Gehaltskontrolle und Produktionsplanung verknüpft. Anbindungen an ERP-, GIS- und CAD-Systeme sollen Informationen, die Teams in getrennten Umgebungen führen, in den Gesamtbetrieb einbeziehen. Optionen für Cloud, Edge-Geräte und Offline-Arbeit werden unter Berücksichtigung der Verbindungsbedingungen am Standort bewertet.

Der Abbauplan ist ein Arbeitsrahmen, in dem Geologie, Ausrüstungskapazität, Instandhaltungsprogramm und wirtschaftliche Bedingungen gemeinsam geprüft werden. Tagebaugrenzen und die Reihenfolge des Blockabbaus werden anhand der Produktionsziele für die einzelnen Zeiträume bewertet. Traditionelle Planungsansätze und die direkte zeitliche Planung des Blockabbaus ermöglichen es, die Auswirkungen verschiedener Einschränkungen auf das Produktionsprofil zu vergleichen.

Wenn Lkw-Umlaufzyklen, Transportwege, Flottenbedarf, Lagerflächen und Abraumbewegungen in den Plan eingehen, lässt sich die Umsetzbarkeit genauer beurteilen. Untersucht werden die Folgen veränderter Grenzgehalte, Produktionsraten und Abbaureihenfolgen. Entscheidungen über Haldenaufbau, Materialentnahme aus Halden und Mischung beeinflussen gemeinsam Beschickungsqualität, erneuten Materialumschlag und Lagerkosten.

Der physische Produktionsplan wird über Metallpreise, Betriebskosten, Steuern und Verpflichtungen wie Förderabgaben mit dem Finanzmodell verknüpft. Unterschiedliche Annahmen, etwa zu Basispreisen, Spotpreisen und Markterwartungen, ermöglichen die Untersuchung der Auswirkungen veränderter Bedingungen auf die Projektwirtschaftlichkeit.

Kapitalwert, interner Zinsfuß, freier Cashflow, Amortisationsdauer und Gesamtkosten zur Aufrechterhaltung der laufenden Produktion sind unterschiedliche Kennzahlen desselben Szenarios. Die Nachvollziehbarkeit von Eingaben und Rechenschritten macht bei Budgetierung, Investitionsbewertung und Modellprüfung sichtbar, auf welchen Annahmen die Ergebnisse beruhen.

Die Haldenlaugung wird anhand des Zusammenhangs zwischen den Eigenschaften des aufgeschütteten Materials, dem Verlauf des metallurgischen Ausbringens und den Produktionserwartungen im Zeitverlauf bewertet. Kinetische Modelle können anhand tatsächlicher Betriebsdaten kalibriert und für unterschiedliche Betriebsbedingungen erneut durchgerechnet werden. Haldeninventar und Materialbewegungen helfen, Prioritäten für Aufschüttung und Laugung festzulegen.

Prognosen zum metallurgischen Ausbringen, Laugungsdauer und Reagenzienbedarf werden mit Budget- und Ressourcenplanung verknüpft. Bei Arbeiten zu Kupfer- und Goldanwendungen wird angestrebt, dass Metallurgie- und Finanzteams dasselbe Szenario gemeinsam bewerten. Die Verbindung des Modells mit dem Abbauplan und detaillierte Betriebsaufzeichnungen unterstützen die rückblickende Prüfung der Ergebnisse.

Das Ressourcenmodell wird mit Gehaltskontrolldaten aus dem Betrieb verglichen, um Unterschiede zwischen geplantem Material und tatsächlicher Produktion zu untersuchen. Modelle, die sich auf historische Aufzeichnungen und aktuelle Beobachtungen stützen, machen Erzgehaltsschätzungen, Erz-Abraum-Grenzen und Bereiche mit geringer Aussagesicherheit sichtbar.

Diese Informationen helfen Geologen, Bereiche mit erneutem Bewertungsbedarf zu bestimmen, und Planungsteams, Unsicherheit bei Probenahme- und Abbauentscheidungen zu berücksichtigen. Der Abgleich von Planung und tatsächlichen Ergebnissen sowie Leistungsberichte zeigen, wo Schätzungen belastbarer werden oder neue Beobachtungen erforderlich sind.

Wöchentliche Instandhaltungskennzahlen, aktuelle mechanische Verfügbarkeit und ungeplante Stillstände bilden ein gemeinsames Entscheidungsfeld für Instandhaltungs- und Betriebsteams. Wiederkehrende Störungen, Last- und Überlastindikatoren, Fahrzeiten und Ausrüstungszustände werden gemeinsam bewertet. Historische Daten fließen in Prognosen zu erwarteten Stillstandszeiten und sich abzeichnenden Ausfällen ein.

Flottenaufzeichnungen ermöglichen die Untersuchung von Lkw-Warteschlangen, Transportzyklen und Materialbewegungen innerhalb einer Schicht. Der Vergleich von Einsatz-, Leerlauf- und Instandhaltungszeiten zeigt, an welchen Stellen Verzögerungen entstehen. Die Zusammensetzung der Bestände sowie Zu- und Abgänge ermöglichen eine gemeinsame Betrachtung des verfügbaren Materials und des Beschickungsbedarfs der Anlage.

Routen- und Nutzungsdaten von Wassertankwagen können mit der Planung von Staubkontrollmaßnahmen verknüpft werden. Kraftstoffverbrauch und Kennzahlen zu Flottenemissionen werden gemeinsam mit externen Umweltdaten betrachtet, um den Zusammenhang von Wasser, Energie und Umweltbedingungen mit dem Betrieb zu untersuchen.

Die Überwachung von Abfalllagerung und Wasserbewegungen, Beobachtungen zur Arbeitssicherheit sowie Personal- und Schichtplanung gehören ebenfalls zum digitalen Betrieb. Mit virtueller und erweiterter Realität entwickelte Trainingsszenarien bilden ein eigenständiges Arbeitsgebiet zur Unterstützung der Einsatzvorbereitung der Teams.

Betriebliche Dokumente, Tabellen und Datenbanken bilden den Wissenskontext für Assistenten auf Basis künstlicher Intelligenz, die alltägliche Fragen der Teams beantworten. Nach Abteilungen und Rollen geregelte Zugriffe, mehrsprachige Fragen und Antworten sowie Aufgabenabläufe werden für unterschiedliche Bereiche wie Finanzen, Personal und Beschaffung betrachtet. Nutzungs- und Rückmeldedaten unterstützen die Weiterentwicklung dieser Arbeitsweise.

Das Ökosystem digitaler Lösungen soll das Auffinden und Vergleichen von Anwendungen und Modellen sowie deren Einbindung in bestehende Arbeitsabläufe unterstützen. Fachpublikationen, Schulungen, Webinare und fachlicher Austausch ergänzen das Anwendungswissen. Erfahrungen aus Bergbauplanung, Betrieb, Finanzmodellierung und Geodatenanalyse werden in einem Kompetenznetzwerk zusammengeführt, das sich über Nordamerika, Europa und die Türkei erstreckt.